Methodology정량 지표 기반

관심도 점수는 시장 움직임을 정리하기 위한 지표입니다

HotStock Radar는 상승률, 하락률, 거래량, 거래대금, 일봉 패턴을 조합해 오늘 시장에서 관심이 몰린 종목을 정리합니다. 이 점수는 매수·매도 판단이나 미래 수익률 예측 지표가 아닙니다.

점수 구성

현재 화면에 반영되는 주요 산정 요소입니다.

0~100점 기준

후보 분류

최대 30점

상승률 상위, 하락률 상위, 거래 활발 후보 여부

가격 변동

최대 25점

당일 등락률 절대값 기준

거래량

보조 반영

당일 거래량과 20일 평균 대비 변화

거래대금

핵심 반영

종가 × 당일 거래량

패턴

보조 반영

회복형, 눌림 후 재상승, 상단 접근 등

저가주 보정

최대 -10점

5달러 미만 종목 과대표시 보정

데이터 생성 흐름

후보 수집부터 화면 반영까지의 기본 흐름입니다.

CSV 기반

01

시장 이동 후보 수집

상승률 상위, 하락률 상위, 거래 활발 종목을 먼저 수집합니다.

02

일봉 데이터 분석

후보 종목의 가격, 거래량, 평균 거래량, 거래대금을 계산합니다.

03

관심도 점수 산정

가격 변동, 거래 활동, 거래대금, 패턴 점수를 조합합니다.

04

CSV 생성 및 배포

생성된 CSV가 GitHub/Vercel 배포 흐름을 통해 화면에 반영됩니다.

거래량·거래대금 보정

저가주 거래량 착시를 줄이기 위한 보정 원칙입니다.

거래대금 = 종가 × 거래량

단순 거래량만 보지 않음

거래량이 커도 거래대금이 작으면 과대표시될 수 있습니다.

거래대금으로 보정

실제로 오간 자금 규모를 함께 반영합니다.

저가주 페널티 적용

5달러 미만 종목은 거래량 착시 가능성을 보정합니다.

현재 MVP의 한계

현재 버전에서 아직 제공하지 않는 범위입니다.

확장 예정

전체 미국 주식 전 종목을 매일 상세 분석하지는 않습니다.
뉴스, 실적, 공시, 애널리스트 의견은 아직 자동 반영하지 않습니다.
패턴 분석은 일봉 기반 정량 계산이며 미래 가격을 예측하지 않습니다.
관심도 점수는 투자 매력도나 수익 가능성을 의미하지 않습니다.

운영 기준

서비스의 데이터 기준과 제공 범위입니다.

데이터 기준시장 이동 종목 데이터와 후보별 일봉 데이터
업데이트 방식CSV 생성 후 GitHub/Vercel 배포
서비스 목적투자 판단이 아닌 시장 관심도 흐름 파악
제공하지 않음매수·매도 추천, 목표가, 손절가, 수익 보장, 개별 투자 상담